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          GraphPad Prism中的單因素方差分析這樣用

          EndNote 2022-04-28 21:44:13

          1. 打開GraphPad軟件,依次點擊Column,那個柱狀圖的圖案(這樣最后做出來就是柱狀圖,當然也可以根據自己的需要選擇其他圖案,本期對此不做討論),mean with SEM(常用,當然其他選項也可以),然后點擊Create。

          640 (1).png

          2.?將需要比較的三組或者多組數據按列分別輸入A列,B列,C列,以此類推。

          640.png

          3. 點擊上圖中的Analyze,出現如下界面,點擊Column analyses前的+號,點擊One-way ANOVA (and nonparametric),點擊ok。

          640 (3).png

          4. 這里給出了四種選項,我們分別看一下各個選項的適用情況:

          640 (2).png

          One-way analysis of variance:各組數據之間滿足獨立性,正態性,方差齊性

          Kruskal-wallis test:各組數據之間滿足獨立性,但不滿足正態分布

          Friedman test: 各組數據之間不獨立,也不滿足正態分布

          Repeated measures ANOVA: 各組數據之間不獨立,數據之間存在重復度量的情況

          為了更好地理解Friedman test和Repeated measures ANOVA的適用情況,我們舉如下例子進行說明(參考網上資料,點擊閱讀全文查看原文):

          2010 年世博會期間,參觀人數眾多,為了比較各個時間段的入園人數有無差別,收集了以下的數據:

          a:該日12-14點的入園人數

          b:該日14-16點的入園人數

          c:該日16-18點的入園人數

          d:該日18-20點的入園人數

          分析上述四個時間段的入園人數有無差異。顯然,四組數據并不獨立,不能滿足普通方差分析的條件,可以使用重復測量的方差分析。但考慮到入園人數波動大,存在極端值,采用Friedman檢驗更為合適。

          總之要根據原始數據的情況選擇一種最合適的檢驗方法。


          標簽: GraphPadPrism中的單因素因素方差分析

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